1. Данные в высокой степени распределены по разным системам внутри организации:
- данные часто объединяются, поглощаются, приводятся в единый формат, например, для создания отчетов;
- отсутствует глобальное видение ситуации с клиентами, товарами, балансом материальных средств и т.п;
- большое количество ручной работы и исправлений при создании отчетов по данным из разных систем.
2. Понимание того, что присутствует много избыточных данных.
3. Потребность в едином источнике правды.
4. Бизнес-процессы не унифицированы, отличаются для разных систем внутри организации.
5. Потери бизнеса, связанные с данными, достигли заметных объемов:
- убытки от неактуальных цен;
- ручная очистка ошибок в данных требуется снова через какое-то время.